Les technologies de l’Intelligence Artificielle sont multiples. Il s’agit principalement des méthodes utilisés dans l’apprentissage et la programmation de l’IA. Apprentissage par renforcement, non supervisé, Machine Learning, Deep Learning, etc. Les outils employés dépendent à la fois du type d’IA (conversationnelle, robotique, recommandation, traitement du langage naturel, etc.) et des résultats souhaités.
L’impact des technologies de l’IA se constate au quotidien dans de multiples domaines : réalité augmentée / virtuelle, blockchain, robotique, voiture autonomes, cryptomonnaies, culture, etc. La science s’en trouve elle-même bouleversée. L’intégration de l’Intelligence Artificielle dans les technologies existantes permet d’automatiser les processus, de gagner en efficacité et en performance, et de débloquer de nouvelles opportunités.
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